游戏AI，即 游戏人工智能，是指在电子游戏中使用的人工智能技术。它用于模拟人类智能，为游戏中的非玩家角色（NPC）、敌人、队友等虚拟实体提供自主行为，从而增强游戏的互动性、可玩性和挑战性。

游戏AI的基本原理是通过算法和规则来判断如何在特定情况下做出反应，模拟智能行为。这些行为可以包括路径规划、攻击、逃跑、决策等，旨在为玩家提供更加真实和丰富的游戏体验。

游戏AI可以分为两类：NPCAI和玩家AI。NPCAI用于控制游戏中的非玩家角色，而玩家AI则是指模拟人类玩家行为的技术，例如计算机控制的对手或队友。

随着计算机技术的发展，游戏AI的技术也在不断进步，为游戏开发者提供了更多的创造力和想象力。游戏AI不仅可以影响游戏的难度，还能提升游戏的趣味性和互动性。

游戏AI的实现原理可以包括决策树、机器学习等方法。决策树是一种常见的人工设计方法，用于模拟一系列决策过程。而机器学习技术，如深度学习，也被应用于游戏AI中，使AI能够从数据中学习并改进其行为。

总的来说，游戏AI是电子游戏中不可或缺的一部分，它通过模拟人类智能，为玩家带来更加真实、有趣和挑战性的游戏体验。